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近年来兴起的AI助手有很多，爆火的如ChatGPT、Deepseek等不断吸引着人们的视线。而人工智能作为近年来高校开设的新兴专业，虽然跟上了时代发展的脚步，却让很多“第一个吃螃蟹”的同学叫苦不已，有的人表示人工智能就业太难了，有的人则说人工智能本科没有出路。

但事实上，人工智能领域如今依旧拥有很大一片人才空白区，就业机会很多，只是对人才的要求更高了而已。本期就来说说人工智能的相关内容。

一、人工智能就业太难了？

整体来看并不难。

目前人工智能领域依旧是高薪的代名词，根据某智库发表的近年人工智能就业总结数据显示，在上半年该专业新发岗位的月薪平均值已经超过了4.6万元，甚至出现了多个岗位抢夺1个人才的情况，人才供需比低于0.4。

那么既然如此，为什么还会有人说人工智能就业困难呢？

主要是因为人工智能行业的就业呈现“高热度与高门槛并存”特点，具体可以分析如下：

1、竞争激烈：头部企业（如BAT、华为）的算法岗录取率常低于5%，要求硕士以上学历或顶级竞赛奖项，本科生直接进入核心研发岗难度较大。

2、结构性机会：据人社部数据，2023年AI应用型岗位（如数据分析、AI产品经理）需求增长35%，部分中小企业和传统行业对本科生的接纳度提升。

3、薪资分化：算法工程师应届生平均年薪18-25万元，但非技术岗（如AI销售工程师）薪资约为技术岗的60%。

在上述情况下，人工智能的就业就看起来“很缺人但也很难被录用”。不过如今人工智能的相关岗位并不单一， 如搜索方面、图像处理方向、计算机视觉和模式识别方向等，涉及的岗位包括数据挖掘工程师、软件开发、算法设计等等，可供选择的职业其实有很多。

二、人工智能本科有出路吗？

答：当然有出路。

就目前来看，人工智能在各个领域都多多少少有所应用，但因为该行业根基太浅，想要大力发展，还需要很多的人才。

在这种基础上，高学历虽然能够让你具备更强的竞争力，却并非就业的必要条件，只要你能掌握足够多的技能和专业知识，即便是本科毕业，也依旧能够拿到心仪单位的岗位录取函。

下面为大家介绍人工智能本科的核心出路：

1、基础技术岗突围

可行方向：机器学习工程化（模型部署、数据清洗）、计算机视觉基础开发。

竞争力构建：掌握Python/TensorFlow框架，积累3个以上完整项目（如Kaggle竞赛TOP20%）。

典型雇主：智能硬件厂商（海康威视）、垂直领域AI服务商（医疗影像识别公司）。

2、跨领域复合发展

行业结合：金融科技（智能风控）、教育科技（自适应学习系统）、智能制造（工业质检）。

案例参考：某211高校AI本科生通过“AI+会计”双技能，入职四大会计师事务所智能审计部门。

3、深造提升竞争力

必要性：头部院校AI硕士录取者中，60%本科为计算机/数学相关专业。

路径建议：本科期间参与导师科研项目，争取发表EI会议论文。

这里易单招网小编小编还给想本科就业的学生在以下几方面提供了一些建议，可供参考：

1、适合人群：数学、物理成绩优秀，对AI十分感兴趣的学生。

2、院校选择：传统强校或计算机专业好的院校，如清华北大、电子科技大学、中国科学院大学等等。

3、职业规划：率先选好AI就业方向，主攻该方向的专业知识，即使就业后也要不断学习。